Социология искусственного интеллекта: Объяснение

Социология искусственного интеллекта (ИИ) — это применение методов машинного интеллекта к социальным явлениям (Bainbridge et al, 1994). Она включает в себя методы анализа социальных данных, которые используют искусственный интеллект (ИИ) для своей работы. С появлением ИИ и последующим развитием социологи занялись его применением для понимания социальных явлений. Некоторые исследователи взяли на вооружение вопросы, имеющие обычное значение для социологии, такие как сочетание вычислительных симуляций с помощью интеллектуальных адаптивных устройств, функции организаций в воздействии на своих менеджеров и так далее. Многие ученые также отмечают, что искусственный интеллект не может быть реализован в полном объеме без помощи социологов. Первая конференция по социологии и искусственному интеллекту была проведена в 1985 году Гилбертом и Хитом.

Что такое искусственный интеллект?

Коппин определяет искусственный интеллект или ИИ как «изучение систем, которые действуют таким образом, что любому наблюдателю кажется, что они разумны» (Coppin, 2004). Он используется для решения как простых, так и сложных задач в более короткие сроки. Он эффективно помогает компьютерной системе совершенствоваться с помощью данных и опыта. Наиболее интересным аспектом ИИ является то, что он позволяет электронной машине учиться на своих ошибках и работать над их исправлением путем правильного применения эффективных методов.

Подробнее об искусственном интеллекте

Общество и искусственный интеллект

Вычислительные устройства служат агентами, способствующими решению проблем в правительстве и социальных изменениях. Искусственный интеллект также оказал сильное влияние на политический сценарий мира. Он помог в плавном восстановлении партийно-политической научной информации и ее распространении. Теоретические оценки, такие как анализ текста, сетевое исследование, профессиональные схемы и обнаружение дополнительной информации, стали возможны благодаря использованию ИИ. Его многоагентная расчетная модель позволяет объединить ментальную науку и теорию социальных достижений. Примерами таких моделей являются геномные системы, блоки, нейронные сети и так далее.

ИИ фокусируется как на макро-, так и на микроструктурах общества. Он эффективно представляет каждый компонент или индивидуум общества и работает над укреплением и улучшением их положения, интегрируя их в более широкий мир и тем самым влияя на общие организационные структуры или социальные институты. Таким образом, искусственный интеллект «разумно интеллектуализирует» общество в «синтетические машины» (Zhang, 2018). Нечеловеческие интеллектуальные субъекты все больше интегрируются в наше общество с помощью систем «умного дома», чат-ботов, автономных транспортных средств и так далее.

Более того, платформы социальных сетей на основе ИИ помогают поддерживать социальные отношения. Выяснилось, что большинство молодых людей предпочитают поддерживать связь через социальные сети, а не при личном общении. Связи, сформированные через Интернет, как предполагается, сохраняются и в реальной жизни. Следовательно, это позволяет поддерживать социальные связи и рассматривать человека как социальное существо. Приложения, управляемые искусственным интеллектом, также используются криминальными бюро и следственными комитетами для мониторинга деятельности масс и помощи в предотвращении киберпреступлений и так далее. Таким образом, они эффективно способствуют социальному контролю.

Эмоциональное воздействие

Традиционный искусственный интеллект, который фокусировался на изолированных агентах, в основном способствовал внедрению современной ментальной психологии (Zhang, 2018). Изначально считалось, что ИИ будет работать так же, как человек, но без намека на эмоции. В то время как такие профессии, как инженеры, строители и так далее, будут заменены им (что в основном и произошло), психологическая и социальная работа, в основе которой лежат человеческие эмоции, по-прежнему будет оставаться за людьми. Так ли это? Медицинские исследователи утверждают, что искусственный интеллект эффективно послужил катализатором в области здравоохранения и при надлежащем исследовании может произвести революцию в мире психотерапии.

В последние несколько лет все большую популярность приобретают приложения для улучшения самочувствия, такие как Replika и Wysa, которые предлагают когнитивно-поведенческую терапию (управляемую искусственным интеллектом) при различных психических заболеваниях. Люди часто прибегают к этим приложениям, чтобы выплеснуть свои разочарования и тревоги, поделиться своими секретами и историями и открыться без страха быть осужденными. Другими словами, такие приложения выступают в роли идеальных слушателей. ИИ также помог в диагностике психических расстройств и сделал психотерапию доступной и менее сложной как для тех, кто обращается за помощью, так и для терапевтов. Из-за ряда стигм и табу, связанных с психическим здоровьем, люди часто воздерживаются от посещения психотерапевта. Поэтому такие приложения становятся для них единственным решением и спасением. Первый ИИ для лечения психических заболеваний был изобретен в 1960-х годах под названием «Элиза», чтобы дать людям почувствовать, что они разговаривают с другим человеком-терапевтом, который в дальнейшем будет отвечать на открытые вопросы. Также было замечено, что некоторые приложения с искусственным интеллектом могут выявлять склонность к суициду среди своих пользователей и помогать предотвратить самоубийство.

Читайте: Психическое здоровье и расстройства: Обзор

Социальные теории, вдохновленные ИИ

Фараро и Скворец (1984) утверждали, что концепция ИИ о системе производства может стать основой общей теории о структурах действия и социальных институтах. Поскольку производство включает в себя набор условий, требующих определенного действия, социальные нормы могут быть названы производствами, а институты и роли могут рассматриваться как производственные системы. Взаимосвязь этих ролей можно назвать «ролевой программой».

Карли (1989, 1991) построил конструктивистскую теорию социального поведения, вдохновленную механической когнитивной моделью символической обработки. Эта теория может делать конкретные предсказания о поведении человека и может быть смоделирована на компьютере. Например, разработка приложений на основе ИИ для психотерапии, которая обсуждалась ранее в этой статье. Контопулос (1993) говорит, что нейронные сети служат идеальной метафорой для понимания социальной структуры.

Недостатки

Исследования в области ИИ немногочисленны по сравнению с вычислительными исследованиями. Социология также уделяет меньше внимания познанию и сосредоточена на областях, где использование ИИ остается неразвитым (структурные компоненты). Аналогичным образом, ученые-компьютерщики, работающие над ИИ, откровенно игнорируют социальные корни человеческого интеллекта. Коллинз (1992) утверждает, что искусственный интеллект не может быть достигнут без помощи социологов.

Культурные аспекты сильно влияют на поведение человека и подражают ему, но в литературе по ИИ культура систематически не представлена. ИИ также не уделяет много внимания социальному моделированию (Chai, 2004). Хотя ИИ делает акцент как на макро-, так и на микроуровне, социальные теории о микроструктурах в значительной степени не представлены.

По мере того, как машины становятся рабочей силой человечества, все больше и больше людей становятся уязвимыми к потере средств к существованию. Таким образом, хотя ИИ может помочь в экономическом развитии страны, он увеличит разрыв между социальными классами и приведет к нисходящей социальной мобильности. Эта особенность характеризует эпоху капитализма, когда продукты (созданные человеком технологии) затмевают производителей (людей), которые их производят. Более того, даже при эмоциональной интеграции, она все равно ставит вопрос против необходимости телесности или прикосновений, потому что, в конце концов, мы не только социальные, но и биологические существа.

Ссылки

1. Бансрадж, Р. (2018). The Sociology of A.I. Sociology, Researchgate. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/328570876_The_Sociology_of_AI
2. Карли, К. 1989. Ценность когнитивных основ для динамической социальной теории. Журнал математической социологии 14:171-208.
3. Карли, К. 1991. Теория стабильности группы. Am. Sociol. Rev. 56:331-354.
4. Чай, С. (2004). Искусственный интеллект и социальная теория: Улица с односторонним движением? Перспективы, Гавайский университет, том 27(4).
5. Коллинз, Р. 1992. Может ли социология создать искусственный интеллект? В книге «Социологический взгляд», стр. 155-184. Нью-Йорк: Oxford University Press.
6. Коппин, Б. (2004). Artificial Intelligence Illuminated. Миссиссауга. Канада: Jones and Bartlett Publishers.
7. Фараро, Т. Дж., Скворец, Дж. 1984. Институты как производственные системы, Журнал математической социологии 10:117- 182.
8. Контопулос, К. М. 1993. Нейронные сети как модель структуры. В книге «Логика социальной структуры», стр. 243-267. New York: Cambridge University Press.
9. Mlynor, J., Verma, H. & Alavi, H. (2018). Towards a Sociological Conception of Artificial Intelligence. Researchgate. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/326525611_Towards_a_Sociological_Conception_of_A.I.
10. William Bainbridge, Edward Brent, Kathleen Carley, David Heise, Michael Macy, Barry Markovsky, John Skvoretz, 1994, «Artificial Social Intelligence.» Ежегодный обзор социологии, 20: 407-436.
11. Чжан, З. (2018). Искусственный интеллект в рамках социологии в школе Тафта. Advances in Social Science, Education and Humanities Research (ASSEHR), volume 300. 2018 International Workshop on Education Reform and Social Sciences (ERSS 2018). Retrieved from http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
12. Bol Magazine. (Октябрь, 2020). «Психотерапия с помощью искусственного интеллекта» Спандана Датта. Retrieved from https://bolmagazine.com/2020/10/19/psychotherapy-through-artificial-intelligence/